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Datenanalyse Kurse für berufliche Rollen in Analytics

Lumtravinovqzp vermittelt Statistik, Datenaufbereitung und Programmierung so, dass Sie die Inhalte in typischen Aufgabenfeldern der Datenanalyse anwenden können.

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Praxis mit Daten

Sie lernen, Daten zu importieren, zu bereinigen und aussagekräftig zu analysieren – mit Fokus auf typische Workflows.

Statistik verständlich

Grundlagen und Methoden der beschreibenden und schließenden Statistik – damit Sie Ergebnisse fachlich einordnen können.

SQL & Python

Programmieren für Analyseaufgaben: Abfragen, Datenverarbeitung und wiederholbare Auswertungen.

Orientierung auf Berufsfelder

Wir zeigen, welche Fähigkeiten in Rollen wie Data Analyst, BI-Analyst oder Analytics Engineer gefragt sind.

Kursübersicht

Datenanalyse Kurse & Lernpfade

Je nach Vorkenntnissen wählen Sie einen Lernpfad. Inhalte werden in Übungen, Fallstudien und Feedbackrunden vertieft.

Einsteiger: Daten verstehen & aufbereiten

  • Datenquellen, Formate und Qualitätschecks
  • Deskriptive Statistik und Visualisierung
  • SQL-Grundlagen für Analyseabfragen

Praxis: Analyse mit SQL & Python

  • Python für Datenverarbeitung und Auswertung
  • Reproduzierbare Auswertungen & Dokumentation
  • Interpretation von Ergebnissen im Kontext

Berufsfokus: Analytics-Projekte & Rollenbild

  • Projektarbeit mit klaren Analysezielen
  • Typische Aufgaben aus BI & Reporting verstehen
  • Portfolio-Ansatz: Ergebnisse nachvollziehbar präsentieren

Wie läuft der Unterricht ab?

Sie arbeiten in strukturierten Lerneinheiten: kurze Theorie zur Orientierung, praktische Übungen, gemeinsame Auswertung und regelmäßige Reflexion. So können Sie Ihr Wissen Schritt für Schritt aufbauen und auf konkrete Aufgabenfelder übertragen.

Beratung zum passenden Kurs Probetermin per E-Mail
Datenanalyse

Lernen mit Bezug zu Aufgaben im Berufsalltag

Sie üben typische Schritte: Daten prüfen, Hypothesen formulieren, Ergebnisse aufbereiten und verständlich kommunizieren. Der Fokus liegt auf Fähigkeiten, die in Analytics-Teams regelmäßig benötigt werden.

Kursinhalte ansehen

Erfahrungen

Was Studierende berichten

Stimmen aus dem Unterricht – mit Fokus auf Lernprozess, Praxisanteile und Orientierung.

Porträt einer Studentin im Kurs Datenanalyse
Anna K.
Data Analyst (Quereinstieg)

Besonders hilfreich fand ich die Kombination aus Statistik-Grundlagen und praktischen SQL-Übungen. Dadurch konnte ich Ergebnisse besser einordnen und sauber dokumentieren.

Porträt eines Studenten im Kurs Datenanalyse
Markus L.
BI & Reporting

Die Projekte waren nah an typischen Aufgaben: Datenqualität prüfen, Auswertungen erstellen und die Ergebnisse verständlich präsentieren. Das hat mir Struktur gegeben.

Porträt einer Studentin im Kurs Datenanalyse
Sofia R.
Analytics Einsteigerin

Ich mochte die Orientierung auf Berufsfelder: Wir haben besprochen, welche Fähigkeiten in verschiedenen Rollen wichtig sind. So konnte ich meinen Lernfokus gezielt setzen.

Porträt eines Studenten im Kurs Datenanalyse
David S.
Python für Analysen

Die Python-Übungen haben mir geholfen, Auswertungen wiederholbar zu machen. Das Feedback zu Code und Interpretation war für meinen Lernfortschritt entscheidend.

Beratung & Probetermin

Sie erhalten eine Einschätzung, welcher Lernpfad zu Ihren Zielen passt – und welche Inhalte Sie konkret erwarten können.

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Probetermin oder Beratung

Starten Sie strukturiert in die Datenanalyse

Im Gespräch klären wir Ihren aktuellen Stand, Ihre Ziele und welche Kursinhalte für Ihre nächsten Schritte sinnvoll sind. Die Teilnahme am Probetermin hilft Ihnen, den Unterrichtsstil kennenzulernen.

Standort

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Hinweis: Der genaue Kursumfang und die Starttermine werden nach Ihrer Anfrage abgestimmt.

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Wenn Sie vor Ort teilnehmen möchten, finden Sie uns in München. Nutzen Sie die Karte zur Orientierung.

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Bildungsangebot zu Datenanalyse: Statistik, SQL und Python praxisnah lernen – mit Orientierung auf berufliche Aufgabenfelder in Analytics.

USt-IdNr.: DE134123048

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