Kursübersicht

Wählen Sie ein Angebot nach Ihrem Kenntnisstand. Alle Kurse enthalten Lernziele, Übungsaufgaben und eine strukturierte Herangehensweise an datenbasierte Fragestellungen.

SQL für Datenanalyse

Online

Sie lernen, Daten mit SQL zu extrahieren, zu bereinigen und für Analysen vorzubereiten. Der Kurs deckt grundlegende bis fortgeschrittene Abfragen ab und zeigt, wie man Ergebnisse reproduzierbar macht.

Dauer
6 Wochen
Umfang
12 Module + Übungen

Statistik & Hypothesentests

Präsenz

Sie verstehen, wie statistische Aussagen aus Daten abgeleitet werden. Fokus liegt auf Hypothesentests, Konfidenzintervallen und der Interpretation von Ergebnissen im beruflichen Kontext.

Dauer
4 Wochen
Format
2x pro Woche

Datenvisualisierung & Dashboards

Online

Sie erstellen verständliche Visualisierungen und Dashboards, die Entscheidungen unterstützen. Der Kurs behandelt Layout, Kennzahlenlogik, Filterkonzepte und die Qualität von Darstellungen.

Dauer
5 Wochen
Übungen
Dashboard-Projekt

Datenbereinigung & Qualitätsmanagement

Präsenz

Sie lernen, Datenqualität systematisch zu prüfen und typische Probleme zu beheben. Dazu gehören fehlende Werte, Duplikate, Plausibilitätsregeln und nachvollziehbare Bereinigungsschritte.

Dauer
3 Wochen
Schwerpunkt
Qualitätschecks

Reporting & KPI-Design

Online

Sie entwickeln ein KPI-Set, definieren Kennzahlenlogik und erstellen Reports, die konsistent bleiben. Der Kurs verbindet Datenanalyse mit verständlicher Kommunikation für Fachbereiche.

Dauer
4 Wochen
Ergebnis
KPI-Blueprint

Projektwerkstatt: Datenanalyse für Unternehmen

Präsenz

In einer Projektwerkstatt bearbeiten Sie eine datenbasierte Fragestellung von der Datenaufnahme bis zur Ergebnispräsentation. Sie üben, Annahmen zu dokumentieren und Ergebnisse adressatengerecht aufzubereiten.

Dauer
2 Wochen
Betreuung
Feedback-Runden

Berufliche Orientierung

Die Kurse sind darauf ausgerichtet, Kompetenzen aufzubauen, die in datenorientierten Rollen genutzt werden: Analyse, Reporting, Qualitätsprüfung und datenbasierte Entscheidungen.

Lernprozess mit Struktur

Jede Einheit folgt einem klaren Ablauf: Grundlagen, praktische Übungen, Reflexion und Feedback zu Ihren Ergebnissen.

Passend zum Einstieg

Je nach Vorkenntnissen empfehlen wir eine sinnvolle Reihenfolge. Ihr Lernerfolg hängt dabei auch von Ihrer Zeit und Ihrem Übungsumfang ab.

So läuft die Weiterbildung ab

Wir kombinieren fachliche Inhalte mit praktischen Aufgaben. Sie lernen, wie man Datenanalyse als Prozess plant, umsetzt und nachvollziehbar dokumentiert.

Wir klären Ihren Kenntnisstand und definieren, welche Fähigkeiten Sie im Kurs aufbauen. So wird der Stoff passend strukturiert.

Sie bearbeiten Aufgaben, die typische Anforderungen aus dem Arbeitsalltag abbilden: Datenzugriff, Auswertung, Visualisierung und Interpretation.

In Projekten wenden Sie die Methoden an und erhalten Feedback, damit Sie Ihre Ergebnisse verbessern und sauber begründen können.

Wir besprechen, wie die gelernten Fähigkeiten in Rollen wie Reporting, BI, Analyse oder Produktentscheidungen eingesetzt werden.

Empfohlene Reihenfolge

Wenn Sie unsicher sind, welcher Kurs für Sie zuerst passt, helfen wir bei der Auswahl. Unten finden Sie eine Orientierung je nach Ziel.

Für den Einstieg in Analyse & Datenzugriff
SQL für Datenanalyse → Datenbereinigung & Qualitätsmanagement
Für Reporting & Entscheidungsunterstützung
Datenvisualisierung & Dashboards → Reporting & KPI-Design
Für belastbare Aussagen aus Daten
Statistik & Hypothesentests → Projektwerkstatt: Datenanalyse für Unternehmen

Hinweis: Der Lernerfolg hängt auch von Ihrem Vorwissen, Ihrer Übungszeit und der aktiven Teilnahme ab.

|FAQS

We’ve got answers

Je nach Kurs variieren die Einstiege. Einige Module setzen grundlegendes Verständnis von Tabellen und Datenformaten voraus, andere beginnen mit strukturierten Grundlagen. Wenn Sie unsicher sind, empfehlen wir Ihnen eine passende Reihenfolge.

Online-Kurse sind zeitlich flexibel innerhalb des Kursplans und setzen auf regelmäßige Übungsphasen. Präsenzkurse bieten intensives Arbeiten im Raum mit direktem Austausch. Beide Formate enthalten praktische Aufgaben und Feedback.

Typische Übungen umfassen SQL-Abfragen, Datenbereinigung, die Interpretation statistischer Ergebnisse, sowie die Erstellung von Visualisierungen und KPI-Logik. Zusätzlich arbeiten Sie an einem Projekt oder einer Abschlussaufgabe.

Die Kurse unterstützen Kompetenzen, die in datenorientierten Rollen genutzt werden, z. B. Business Intelligence, Reporting, Analystenfunktionen, Produktanalyse und datenbasierte Entscheidungsprozesse in Unternehmen.

Die Kosten und Starttermine werden je nach Kurslaufzeit und Format individuell abgestimmt. Schreiben Sie uns per E-Mail oder nutzen Sie die Kontaktseite, dann erhalten Sie die aktuellen Informationen.

Bereit, Datenanalyse strukturiert zu lernen?

Sagen Sie uns, welches Ziel Sie verfolgen und welche Vorkenntnisse Sie mitbringen. Wir helfen Ihnen dabei, einen sinnvollen Kursmix zu planen.

Antwortzeiten können je nach Zeitraum variieren.
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