Unsere Kurse vermitteln datenanalytische Fähigkeiten, die in Rollen wie Data Analyst, BI-Analyst, Reporting, Data Engineering (Einstieg) und Analytics-Controlling gefragt sind. Der konkrete Nutzen hängt auch davon ab, wie intensiv Sie üben und die Inhalte in Projekten anwenden.
Sie lernen, Daten strukturiert abzurufen und zu prüfen: SELECT, JOINs, Aggregationen, Fensterfunktionen und saubere Abfragen für Analyse-Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf typischen Aufgaben aus Reporting und Business-Analytics.
Format: Online oder vor Ort (München)
Dauer: 2 Wochen (6 Abende)
Kosten: Uzнать стоимость
ПодробнееSie arbeiten mit Daten in Python: Daten einlesen, bereinigen, analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren. Das Training orientiert sich an Aufgaben, die in Data-Analytics-Teams regelmäßig vorkommen.
Format: Online
Dauer: 3 Wochen (9 Abende)
Kosten: Uzнать стоимость
ПодробнееSie erstellen aussagekräftige Dashboards und lernen, Kennzahlen verständlich zu präsentieren. In Übungen bauen Sie Visualisierungen, die für Stakeholder in Unternehmen (z. B. Controlling, Operations, Marketing) nutzbar sind.
Format: Vor Ort (München) oder Online
Dauer: 2 Wochen (6 Abende)
Kosten: Uzнать стоимость
ПодробнееSie lernen statistische Grundlagen, die für Analysen in Unternehmen relevant sind: Verteilungen, Schätzungen, Hypothesentests und Interpretation. Ziel ist, Ergebnisse fachlich korrekt einzuordnen – ohne reine „Rezept“-Anwendung.
Format: Online
Dauer: 2 Wochen (6 Abende)
Kosten: Uzнать стоимость
ПодробнееSie strukturieren Analyseprozesse: Datenquellen verstehen, Qualitätsregeln definieren, Checks durchführen und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren. Das ist besonders relevant für Rollen im Reporting und in Analytics-Teams.
Format: Vor Ort (München)
Dauer: 1 Woche (5 Abende)
Kosten: Uzнать стоимость
ПодробнееSie setzen die gelernten Bausteine in einem strukturierten Projekt um: Datenaufnahme, Analyse, Visualisierung und Ergebnispräsentation. Am Ende erstellen Sie eine verständliche Projektbeschreibung, die Sie für Bewerbungs- oder Gesprächssituationen nutzen können.
Format: Online mit Projekt-Coaching
Dauer: 3 Wochen (10 Termine)
Kosten: Uzнать стоимость
ПодробнееWenn Sie uns kurz schreiben, ordnen wir Ihre Vorkenntnisse ein und empfehlen eine sinnvolle Kurskombination (z. B. SQL + Visualisierung oder Python + Statistik). So erhalten Sie einen Lernpfad, der sich an typischen Aufgaben aus dem Arbeitsalltag orientiert.
Oder telefonisch: +49 30 61436511
In unseren Kursen lernen Sie, Daten so aufzubereiten und auszuwerten, dass Ergebnisse im Arbeitskontext verständlich und überprüfbar bleiben. Je nach Kursumfang arbeiten Sie mit typischen Fragestellungen aus Reporting, Controlling und Analytics.
Übungsaufgaben pro Modul (typisch)
Praxisfälle aus Analytics & Reporting
Portfolio-Element im Projektkurs
Einblicke in typische Aufgaben aus Datenanalyse und BI-Reporting
JOINs, Aggregationen und Kennzahlenlogik
Bereinigen, transformieren, analysieren
Hypothesen, Schätzungen und Einordnung
Visualisierung, Filter und Drilldowns
Plausibilitätschecks und nachvollziehbare Workflows
End-to-End Auswertung und Ergebnispräsentation
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Ich konnte meine SQL-Abfragen strukturieren und Ergebnisse besser prüfen. Besonders hilfreich waren die Übungen zu JOINs und Aggregationen.
Die Visualisierungs-Übungen haben mir geholfen, Kennzahlen verständlicher darzustellen. Ich nutze die Dashboard-Struktur inzwischen in der Arbeit.
Im Statistik-Modul konnte ich Ergebnisse besser einordnen. Die Diskussion typischer Interpretationsfehler war für mich besonders wertvoll.
Der Projektkurs hat mir einen klaren Workflow gegeben: Datenaufnahme, Analyse, Visualisierung und eine nachvollziehbare Ergebnisbeschreibung.
Bildungsservice für Datenanalyse-Kurse mit Fokus auf praxisnahe Fähigkeiten: SQL, Python, Statistik und BI-Reporting. Der Lernfortschritt hängt auch von Ihrer Vorbereitung und Übung ab.
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